データダウンロード

このメニューでは、POSデータのテキストダウンロードできます。任意の期間と集計単位、任意の店舗、商品を指定してのダウンロードが可能です。

リスト画面

リスト画面について説明します。

リスト画面はリストとステータスで構成されています。

リスト

リストについて説明します。

① データを作成

クリックすると分析条件画面に飛びます。

② 更新

ページ(リスト)の更新を行います。

※ページ(リスト)は自動で更新されないので随時更新を行ってください。

③ 削除

リスト内のデータを選択し、削除ボタンをクリックすることでそのデータをリストから削除できます。

④ アイコン

アイコンは4種類あります。

ステータス

リストからデータを選択すると分析条件が表示されます。

①ダウンロード

データをダウンロードします。

②条件を再利用

分析条件に飛び、選択したデータの分析条件を復元します。

分析条件画面

分析条件画面の説明をします。

この画面では、分析条件を指定します。

条件設定画面の共通操作はこちら

基本条件

基本条件について説明します。

  • 説明

入力した文がリストの説明欄に表示されます。

  • 追加ダウンロード

選択することで、客数データ・商品マスタ・店舗マスタのファイルを併せてダウンロードできます。

詳細はダウンロードファイルへ

期間

  • 集計方法

選択した方法でジャーナルデータ・客数データを集計します。出力されるフォーマットは以下の通りです

  • 日別でデータダウンロード
    • YYYY/MM/DD
  • 日/週/月 別に集計(期間選択で指定した単位で集計します)
    • 日:YYYY/MM/DD
    • 週:YYYY/MM/DD~
    • 月:YYYY/MM
  • 期間範囲の合計
    • YYYY/MM/DD~YYYY/MM/DD

商品分類

※商品分類で選択できる商品・分類は契約時の分類のみです。

オプション

オプションではダウンロードファイルの文字コードを指定できます。

ダウンロードファイル

ファイルはzipファイルにまとめてダウンロードします。

区切り文字はカンマ(,)、文字コードはオプションで指定したものです。

ジャーナル

分析条件で指定したデータです。

  • journal.csv データ例
年月日店舗コード商品コード数量金額
2019-01-31201306451446531348
2018-12-15201306451446531348
2019-01-18201306492327521498
2019-01-21201306492327521498
2018-11-09201306492436971378

客数データ

追加ダウンロードで客数データを選択すると、receipt_count.csvのファイルを併せてダウンロードできます。

  • receipt_count.csv データ例
年月日店舗コード客数
2019-01-312013061023
2018-12-152013062011
2019-01-182013062045
2019-01-212013062245
2018-11-09201306839

商品マスタ

追加ダウンロードで商品マスタを選択すると、items.csv/ categories.csvのファイルを併せてダウンロードできます。

items.csvは、商品コード・商品名・分類コード・メーカーコードをまとめたデータです。

categories.csvは、カテゴリーコードをまとめたデータです。

  • items.csv データ例
商品コード商品名分類コードメーカーコード
4987210504190A100101010000010
4987210504145B100101010000020
4987210501987AC100101010000120
4987210504198DC100101010000130
4987210500006PF100101010000460
  • categories.csv データ例
カテゴリ1コードカテゴリ1コードカテゴリ2コードカテゴリ2コードカテゴリ3コードカテゴリ3コードカテゴリ4コード
1001010100000006ビタミンB110010101ビタミン剤1001くすり
1001010100000013その他生活習慣改善10010101ビタミン剤1001くすり
1001010100000014禁煙補助10010101ビタミン剤1001くすり
1001010100000003システイン10010101ビタミン剤1001くすり

店舗マスタ

追加ダウンロードで店舗マスタを選択すると、stores.csvのファイルを併せてダウンロードできます。

stores.csvは、店舗コード・店舗名・店舗の郵便番号をまとめたデータです。

  • stores.csv データ例
店舗コード店舗名郵便番号
201451AAA店9999999
201804ABC店9999998
201425DEF店9999997
201827RLU店9999987
201306XYZ店9999945
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